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Programa del Curso
Introducción a la IA de Perplejidad
- Descripción general de Perplexity AI y sus características
- Configuración del entorno para aplicaciones de IA avanzadas
Comprender los conceptos avanzados de IA
- Aprendizaje profundo y redes neuronales
- Avances en el procesamiento del lenguaje natural
- Técnicas de aprendizaje por refuerzo
Preparación y análisis de datos
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Selección de características e ingeniería
- Análisis exploratorio de datos con Perplexity AI
Construcción y entrenamiento de modelos
- Creación de modelos complejos con Perplexity AI
- Entrenamiento y validación de modelos de forma eficaz
- Ajuste de hiperparámetros para un rendimiento óptimo
Aplicación de la IA a problemas complejos
- Casos prácticos sobre la resolución de problemas con Perplexity AI
- Aplicaciones prácticas en diversas industrias
- Integración de soluciones de IA en los flujos de trabajo empresariales
Técnicas Avanzadas de Investigación
- Aprovechar la IA de Perplexity para proyectos de investigación
- Implementación de metodologías de IA de vanguardia
- Evaluar e interpretar los resultados de la investigación
Tendencias futuras en IA
- Explorando los próximos avances en tecnologías de IA
- Consideraciones éticas en el desarrollo de la IA
- Preparándose para el futuro de la IA en diversos sectores
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólida comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con Python programación
- Familiaridad con las técnicas de análisis de datos
Audiencia
- Entusiastas de la IA
- Desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades de IA
14 Horas
