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Programa del Curso
Introducción al uso de la IA en Ciberseguridad
- Landscape actual de las amenazas cibernéticas
- Casos de uso de la IA en ciberseguridad
- Visión general de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Recopilación y Preprocesamiento de Datos
- Fuentes de datos de seguridad: registros, alertas y tráfico de red
- Etiquetado y normalización de datos
- Gestión de conjuntos de datos desequilibrados
Detección de Amenazas e Identificación de Anomalías
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
- Construcción de modelos de clasificación para la detección de intrusiones
- Técnicas de agrupamiento para la detección de anomalías
Automatización del Proceso de Seguridad con IA
- IA para automatizar el análisis de inteligencia de amenazas
- Plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta (SOAR) en seguridad
- Caso de estudio: Automatización de la detección y respuesta a suplantaciones de identidad (phishing)
Predictive Analytics para Ciberseguridad
- Tendencias de ataques Forecasting usando modelos de series temporales
- Uso del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en informes de amenazas
- Construcción de una canalización para la predicción de amenazas
Respuesta a Incidentes con Sistemas Inteligentes
- Construcción de un marco de respuesta a incidentes impulsado por IA
- Toma de decisiones en tiempo real
- Integración con plataformas SIEM e inteligencia de amenazas
Herramientas y Marco de Trabajo de IA para Ciberseguridad
- Herramientas y bibliotecas de código abierto (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Plataformas para análisis y automatización de seguridad
- Consideraciones de implementación
Consideraciones Éticas y Operativas
- Bias y equidad en modelos de IA
- Regulaciones y cumplimiento normativo
- Transparencia y explicabilidad
Proyecto Final y Conclusión
- Diseño e implementación de una solución impulsada por IA para un problema real de ciberseguridad
- Presentación y retroalimentación
- Resumen y próximos pasos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Un entendimiento de conceptos básicos de ciberseguridad
- Experiencia en programación o scripting (por ejemplo, Python)
- Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático
Publido objetivo
- Analistas e ingenieros de ciberseguridad
- Profesionales de IA y ciencia de datos interesados en aplicaciones de ciberseguridad
- Arquitectos de seguridad y gerentes de TI
21 Horas
