Programa del Curso

Día 1:

Repaso de habilidades básicas Python y Data Analysis

Introducción a NumPy

  • Creación de matrices NumPy
  • Operaciones comunes en matrices
  • Uso de ufuncs
  • Vistas y difusión en matrices NumPy
  • Optimización del rendimiento evitando bucles
  • Optimización del rendimiento con cProfile

Data Analysis con Pandas

  • Uso de datos vectorizados en pandas
  • Disputa de datos
  • Clasificación y filtrado de datos
  • Operaciones de agregación
  • Análisis de series temporales

Data Visualization con Matplotlib

  • Trazar diagramas con Matplotlib
  • Uso de Matplotlib desde pandas
  • Creación de diagramas de calidad
  • Visualización de datos en Jupyter Notebooks
  • Otras bibliotecas de visualización en Python

Día 2: 

Otras Python Bibliotecas para Data Analysis

  • Scikit-Aprender
  • Espiado
  • Modelo de estadísticas
  • RPy2

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Habilidades básicas Python y de análisis de datos

Audiencia

  • Python Desarrollador
  • Analistas de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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