Programa del Curso

Introducción a Large Language Models (LLMs)

  • Descripción general de los LLM
  • Evolución de los LLM en tecnología educativa
  • Comprender la arquitectura de los LLM

Personalización en la educación

  • La necesidad de un aprendizaje personalizado
  • Enfoques actuales de la personalización
  • Retos y oportunidades

LLMs y adaptación de contenidos

  • Maestría en creación y curación de contenido
  • Adaptar el contenido a los estilos y niveles de aprendizaje
  • Multitarea con LLM para la adaptación de contenidos

LLMs en la práctica

  • Casos de estudio: Aplicaciones exitosas de LLM en educación
  • Sesión interactiva: LLMs en acción

Diseño de plataformas de aprendizaje adaptativo

  • Principios del diseño de plataformas de aprendizaje adaptativo
  • Incorporación de LLM en la arquitectura de la plataforma
  • Consideraciones sobre la experiencia del usuario y la interfaz

Implementación y pruebas

  • Desarrollo de un prototipo de plataforma de aprendizaje adaptativo
  • Pruebas e iteración
  • Recopilación y análisis de comentarios de los usuarios

Evaluación de la efectividad del LLM

  • Métricas para medir el impacto del LLM en el aprendizaje
  • Métodos de investigación para la tecnología educativa
  • Análisis y discusión de estudios de caso

Consideraciones éticas y orientaciones futuras

  • Implicaciones éticas de los LLM en la educación
  • Garantizar la inclusión y la equidad
  • Predicciones para el futuro de los LLM en el aprendizaje personalizado

Proyecto y Evaluación

  • Diseño y presentación de una propuesta de plataforma de aprendizaje adaptativo basada en LLM
  • Revisiones por pares y discusiones grupales
  • Evaluación final y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
  • Se recomienda tener experiencia en programación en Python, pero no es obligatorio
  • La familiaridad con la tecnología educativa es beneficiosa

Audiencia

  • Educadores
  • Desarrolladores de EdTech
  • Investigadores en el campo de la tecnología educativa
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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