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Programa del Curso
Día uno
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Introducción a R&Rstudio (2 horas)
Hacer que R sea más amigable, R y las GUI disponibles
Rstudio
Secuencias de comandos en Rstudio
Navegación, secciones y plegado de código
Solución de problemas y depuración de código en RStudio
Software y documentación relacionados
Obtener ayuda con las funciones y características
Proyectos en RStudio
Creación de informes analíticos con RStudio
Atajos de teclado y funciones útiles
Importación/exportación de datos (1 hora)
Archivos planos: txt, csv
Archivos Spredsheet: xls, xlsx
SPSS, SAS y otros formatos de datos
Acceso a datos de SQL fuentes de datos
SQL Conectividad y operaciones de la base de datos
Organización de datos (2 horas)
Tipos de datos y clases
Almacenamiento de datos en formato R – Rdata
Estructura de los objetos
Números y vectores
Matriz y tabla
Factores
Listas
Marcos de datos
Fecha y hora
Representación tabular (3 horas)
Descripción general de los paquetes para tablas de datos: dplyr, tidyr, data.table
Índices y subíndices
Selección, subdivisión de observaciones y variables
Filtrado, agrupación
Recodificación de transformaciones
Remodelación de datos
Fusión de datos
Manipulación de caracteres, paquete stringr
Expresiones regulares
Día Dos
-
Software y documentación relacionados (1 hora)
Rstudio y GIT - control de versiones
Descuento
Informes y presentaciones con LaTeX
Aplicaciones web brillantes
R y Statistics (2 horas)
Probabilidad y distribución normal
Números aleatorios
Descriptivo Statistics
Estandarización y normalización
Intervalos de confianza
Prueba de hipótesis
ANOVA
Análisis de datos cualitativos
Regresión lineal (2 horas)
Coeficiente de correlación e interpretación
Regresión lineal simple y múltiple
Métodos de estimación – Mínimos cuadrados
Validación del modelo: pruebas de violación de supuestos
Selección de variables: diferentes enfoques
Regulatizaciones: regresión de cresta y lazo
Mínimos cuadrados generalizados: no linealidad
Regresión logística
Procedimientos gráficos (2 horas)
Gráficos básicos para 1 variable
Visualizaciones para 2 y más variables
Parámetros gráficos
Parcelas especiales
Exportación de gráficos a archivos png, pdf y jpeg
Ampliación de las capacidades gráficas de R con ggplot2
Ayuda en R (1 hora)
Búsqueda en la documentación de R
Paquetes y documentación de R
Vista de tareas de R Cran: búsqueda de la solución del problema
Requerimientos
No se necesitan requisitos específicos para asistir a este curso.
14 Horas
Testimonios (1)
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