Los cursos de capacitación de redes de datos en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de discusiones interactivas y prácticas los fundamentos y temas avanzados de redes de datos. El entrenamiento de red de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Lima o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Lima. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Lima - Edificio Tempus San Isidro
Av. Santo Toribio 115, Lima, peru, 27
Edificio Tempus es un edificio clase A completamente nuevo, situado estratégicamente en la esquina de la Av. Víctor Belaunde y Av. San Toribio, en el corazón de San Isidro. Contamos con gran capacidad de estacionamientos. Este centro se encuentra a unos 300 metros de distancia de nuestro centro de negocios ubicado en el Centro Empresarial Real Seis.
Lima - Miguel Grau
Av. Almte. Miguel Grau 709 Lima , Lima, Perú, 15063
Amplía los horizontes de tu negocio con un espacio de trabajo en Barranco, uno de los 43 distritos de Lima, que cuenta con una excelente conectividad a sus alrededores. Disfruta de un desplazamiento sin esfuerzo hacia tu oficina a través de las paradas de autobús Avenida Almirante Miguel Grau S/N y Bulevar - Embarque Sur 2.
El curso Data Communications presenta la teoría básica del funcionamiento de las redes de comunicaciones de datos, a partir de OSI-RM, LANs, WANs, TCP/IP y las aplicaciones básicas de seguridad de red y red. El curso proporciona al estudiante conocimientos generales de la arquitectura, los componentes de hardware, la configuración del software y la estructura de las redes de comunicaciones de datos.
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Testimonios (1)
Él es muy creativo y le gusta que hagamos buenas preguntas.
Marius
Curso - Data Communications Networks - Theory and Practice
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