Programa del Curso

Conceptos avanzados en Edge AI

  • Sumérgete en la arquitectura de IA perimetral
  • Análisis comparativo de la IA perimetral y la IA en la nube
  • Últimas tendencias y tecnologías emergentes en Edge AI
  • Casos de uso y aplicaciones avanzados

Técnicas avanzadas de optimización de modelos

  • Cuantificación y poda para dispositivos periféricos
  • Destilación de conocimientos para modelos ligeros
  • Transfiera el aprendizaje para aplicaciones de IA perimetral
  • Automatización de los procesos de optimización de modelos

Estrategias de implementación de vanguardia

  • Creación de contenedores y orquestación para Edge AI
  • Implementación de modelos de IA utilizando plataformas de edge computing (por ejemplo, Edge TPU, Jetson Nano)
  • Inferencia en tiempo real y soluciones de baja latencia
  • Administración de actualizaciones y escalabilidad en dispositivos perimetrales

Herramientas y marcos especializados

  • Exploración de herramientas avanzadas (p. ej., TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
  • Uso de herramientas de optimización específicas de hardware
  • Integración de modelos de IA con hardware perimetral especializado
  • Casos prácticos de herramientas en acción

Ajuste y supervisión del rendimiento

  • Técnicas para la evaluación comparativa del rendimiento en dispositivos periféricos
  • Herramientas para la supervisión y depuración en tiempo real
  • Abordar la latencia, el rendimiento y la eficiencia energética
  • Estrategias para la optimización y el mantenimiento continuos

Innovadores Use Cases y aplicaciones

  • Aplicaciones específicas de la industria de la IA perimetral avanzada
  • Ciudades inteligentes, vehículos autónomos, IoT industrial, atención médica y más
  • Casos prácticos de implementaciones exitosas de Edge AI
  • Tendencias futuras y direcciones de investigación en Edge AI

Consideraciones éticas y de seguridad avanzadas

  • Garantizar una seguridad sólida en las implementaciones de IA perimetral
  • Abordar cuestiones éticas complejas en la IA en el perímetro
  • Implementación de técnicas de IA que preservan la privacidad
  • Cumplimiento de regulaciones avanzadas y estándares de la industria

Proyectos prácticos y ejercicios avanzados

  • Desarrollo y optimización de una aplicación compleja de IA perimetral
  • Proyectos del mundo real y escenarios avanzados
  • Ejercicios grupales colaborativos y retos de innovación
  • Presentaciones de proyectos y comentarios de expertos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión profunda de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Dominio de lenguajes de programación (Python recomendado)
  • Experiencia con edge computing e implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales

Audiencia

  • Profesionales de la IA
  • Investigadores
  • Desarrolladores
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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