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Programa del Curso
Introducción a la IA perimetral y al IoT
- Definición y conceptos clave de Edge AI
- Visión general de los sistemas y arquitecturas de IoT
- Beneficios y desafíos de integrar Edge AI con IoT
- Aplicaciones y casos de uso del mundo real
Arquitectura de IA perimetral para IoT
- Componentes de los sistemas de IA perimetral para IoT
- Requisitos de hardware y software
- Flujo de datos en aplicaciones de IoT habilitadas para IA perimetral
- Integración con los sistemas IoT existentes
Configuración del entorno perimetral de IA e IoT
- Introducción a las plataformas de IoT más populares (p. ej., Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Instalación del software y las bibliotecas necesarias
- Configuración del entorno de desarrollo
- Inicialización de la configuración de Edge AI e IoT
Desarrollo de modelos de IA para dispositivos IoT
- Información general sobre los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el perímetro y el IoT
- Entrenamiento y optimización de modelos para la implementación de IoT
- Herramientas y marcos para el desarrollo de Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Técnicas de compresión y optimización de modelos
Data Management y Preprocesamiento en IoT
- Técnicas de recogida de datos para entornos IoT
- Preprocesamiento y aumento de datos para dispositivos perimetrales
- Administración de canalizaciones de datos en dispositivos IoT
- Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos en entornos de IoT
Implementación de modelos de IA perimetral en dispositivos IoT
- Pasos para implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales de IoT
- Técnicas para supervisar y gestionar los modelos desplegados
- Procesamiento e inferencia de datos en tiempo real en dispositivos IoT
- Casos prácticos y ejemplos prácticos de implementación
Integración de la IA perimetral con protocolos y plataformas de IoT
- Descripción general de los protocolos de comunicación de IoT (MQTT, CoAP, HTTP, etc.)
- Conexión de soluciones de IA perimetral con sensores y actuadores de IoT
- Creación de soluciones integrales de IA e IoT perimetrales
- Ejemplos prácticos y casos de uso
Use Cases y aplicaciones
- Aplicaciones específicas de la industria de Edge AI en IoT
- Estudios de casos detallados en hogares inteligentes, IoT industrial, atención médica y más
- Casos de éxito y lecciones aprendidas
- Tendencias y oportunidades futuras en Edge AI para IoT
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Garantizar la privacidad y la seguridad en las implementaciones de IA perimetral e IoT
- Abordar el sesgo y la equidad en los modelos de IA
- Cumplimiento de reglamentos y normas
- Mejores prácticas para la implementación responsable de IA en IoT
Proyectos y ejercicios prácticos
- Desarrollo de una compleja aplicación de IA perimetral para IoT
- Proyectos y escenarios del mundo real
- Ejercicios grupales colaborativos
- Presentaciones y comentarios del proyecto
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con lenguajes de programación (Python recomendado)
- Familiaridad con los conceptos y tecnologías de IoT
Audiencia
- Desarrolladores de IoT
- Arquitectos de sistemas
- Profesionales de la industria
14 Horas