Programa del Curso

Introducción a Generative AI

  • Visión general de la IA en la fabricación
  • Principios de Generative AI
  • Aplicaciones en el mundo real y estudios de casos

Optimización del diseño con Generative AI

  • Uso de la IA para el diseño y desarrollo de productos
  • Caso práctico: Diseño generativo en la práctica
  • Potenciar la creatividad y la innovación en el diseño de productos

Mantenimiento predictivo

  • Implementación de IA para la previsión del mantenimiento de equipos
  • Taller: Creación de un modelo de mantenimiento predictivo
  • Reducción del tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento con IA

Mejora del control de calidad

  • Aplicación de la IA en los procesos de aseguramiento de la calidad
  • Ejercicio: Detección y análisis de defectos impulsados por IA
  • Mejora de la calidad del producto con algoritmos de aprendizaje automático

Data Analysis y la toma de decisiones

  • Interpretación de la información generada por IA para mejorar la producción
  • Actividad grupal: escenarios de toma de decisiones basados en datos
  • Utilización de la visualización de datos para comprender mejor los resultados de la IA

Integración de la IA en los sistemas de fabricación

  • Estrategias para adoptar la IA en los flujos de trabajo de fabricación existentes
  • Mesa redonda: Superar los retos de la integración de la IA
  • Prácticas recomendadas para implementar la IA en entornos de fabricación

Tendencias futuras en la IA de fabricación

  • Explorando las tecnologías emergentes y su impacto potencial
  • Sesión interactiva: Preparación para el futuro de la IA en la fabricación
  • Mantenerse a la vanguardia con el aprendizaje continuo en IA

Sesiones Prácticas

  • Proyectos prácticos con Generative AI herramientas
  • Revisiones por pares y presentaciones grupales
  • Proyecto Fin de Carrera: Desarrollo de una estrategia integral de IA para un escenario de fabricación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en ingeniería de fabricación o mejora de procesos
  • Familiaridad con los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático
  • Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python

Audiencia

  • Ingenieros de fabricación
  • Especialistas en mejora de procesos
  • Desarrolladores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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